▲启用AI辅助诊断系统+人工审核完成诊断
2月27日，广东省妇幼保健院与化州市妇幼保健院通过“云上妇幼”平台，完成一例由AI辅助诊断的乳腺疾病远程影像会诊。此次会诊首次启用AI辅助诊断系统+人工审核完成诊断。
AI助力让影像诊断更快速更精准
在此次会诊中，AI系统展现出强大辅助能力。当化州市妇幼保健院上传易女士（化名）的乳腺钼靶影像至“云上妇幼”平台后，AI辅助诊断系统快速完成全片分析，标注左乳内后方5.8cm处的多形性钙化群，并自动生成BI-RADS分级建议，同时提示左乳存在10%～50%恶性风险需活检确认。广东省妇幼保健院放射科主任叶志球根据AI辅助诊断系统解读出的结构化报告，并结合患者原始影像数据进行复审，快速签发了标准化检查报告单，并回传至化州市妇幼保健院。
“AI不仅缩短了阅片时间，更重要的是降低了漏诊风险，为医生提供了‘第二双眼睛’。”广东省妇幼保健院参与会诊的叶志球表示，AI系统不仅能自动初步测量钙化灶的形态、分布密度，还能比对影像数据库，为分级诊断提供量化依据。目前广东省妇幼保健院AI辅助诊断已覆盖乳腺钼靶、骨龄评估、冠脉CT、肺结节筛查四大领域，初诊效率大大提高。
基层与省级专家“零时差”协同工作
广东省云上妇幼已构建起覆盖全省142家妇幼保健机构的智慧医疗网络。以远程影像诊断作为试点，采取“分布式检查、集中式诊断”服务模式，患者在基层做影像检查，数据通过互联网传送到省妇幼及时给予诊断，让老百姓“足不出家”就能得到省级医院的明确诊断。至今，广东省妇幼保健院远程影像专科联盟单位34家，完成远程影像诊断近4万例，诊断正确率100%。
“过去基层医院遇到复杂病例常需患者反复奔波，现在通过AI+5G技术，我们能与省级专家‘零时差’协同工作。”化州市妇幼保健院放射科负责人李碧艳说。如今AI辅助诊断系统的落地应用，通过AI初筛+专家复核的协作模式实现了诊疗流程再造，使医生处理复杂影像的耗时大大减少，让省级诊疗标准“下沉”到每一家基层联盟医院，真正实现“检查在基层，诊断在云端”，既保障基层影像检查的高效性，又通过云端数据闭环实现诊疗同质化管理。
随着AI技术与远程医疗的深度融合，广东省妇幼保健院正书写着智慧医疗的新篇章。从乳腺钼靶到冠脉CT，从骨龄评估到肺结节筛查，AI辅助诊断的“触角”已延伸至妇幼健康多场景。这场由“数据跑路”替代“患者奔波”、用“智能预判”推动“主动防控”的医疗革命，正在为千万家庭筑起更坚实的健康屏障。
