广州讯 11月13日，粤港澳大湾区医工交叉创新论坛在广州（国际）科技成果转化天河基地举行。此次论坛由中山大学附属第三医院（以下简称“中山三院”）和《NEJM医学前沿》联合主办，中山三院大数据人工智能中心、信息科、期刊中心、科研科联合承办。论坛旨在搭建一个高端、专业、开放的交流平台，汇聚全球医学人工智能（AI）领域的顶尖智慧与力量，共同探讨医学AI大模型的最新进展、多模态病理与影像组学的创新应用、医疗机器人以及AI驱动的精准医学实践等热点议题。
多位医学AI领域权威专家、学者与行业人士进行主题演讲、案例分享，深入剖析医疗AI技术的最新趋势与挑战，分享成功案例与经验，展望未来发展前景。同时，论坛还设立互动环节，鼓励与会者积极交流、碰撞思想，共同探索医疗AI技术的无限可能。
据悉，中山三院在鼻窦炎、儿童行为发育及肝脑疾病三大医疗AI领域均取得显著成果，达到国际先进水平。
针对慢性鼻窦炎分型诊断耗时、不准确等痛点难点问题，该院鼻科医工交叉团队建立了具有国际影响力的鼻息肉“产—学—研—医”疾病全链条协同诊疗与转化平台，创新研发全球首个慢性鼻窦炎病理人工智能诊断系统，实现慢性鼻窦炎亚型的快速精准诊断，并成功转化2个产品和构建1个云平台，发布全球首张慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告，获国家卫生健康委医学人工智能主题赛一等奖、国家数据要素大赛二等奖，国际鼻部感染与变态反应学会 （ISIAN 2024） 最佳研究论文奖，欧洲变态反应与临床免疫学会（EAACI 2024） 最佳研究论文奖，转化2项发明专利，获批国家II类医疗器械注册证和欧盟CE认证，获广东省重点研发项目支持。
在儿童行为发育领域，中山三院自主研发的“荧惑”系统，运用AI技术对自闭症患儿进行辅助诊断，并生成具有临床可解释性的行为范式，诊断准确率高达88%。该系统获得首届广东省优秀医疗成果奖，并已发表多篇高水平论文，获得十余项发明专利授权。
在肝癌领域，精准诊治是提高患者生存率和生存质量的关键。中山三院病理科邵春奎、陈健宁教授课题组利用人工智能技术，在国际上首次构建了肝细胞结节深度学习诊断模型。该模型有助于提高肝结节病理诊断和鉴别诊断的准确性，辅助病理医师提升早期肝细胞癌的诊断能力。相关研究成果已在胃肠病学国际顶级期刊《胃肠病学》（Gastroenterology）上发表。
（周晋安 甄晓洲）
