广州讯 近日，笔者从中山大学中山眼科中心获悉，该院林浩添教授团队联合全球多家机构协同攻关，以智能手机为应用终端，成功研发0至4岁婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，该系统可为孩子检测16种常见致盲眼病，平均筛查准确率超85%。该研究在国际医学期刊《自然医学》（Nature Medicine）在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。
据国家疾控中心数据显示，全国5000万名0至4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%。早筛早治是提高婴幼儿视功能治疗效果的关键。然而，此年龄段婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机。
对此，中山大学中山眼科中心林浩添教授团队通过长期临床实践，发现了一批与婴幼儿视功能损伤高度相关的异常注视行为模式，并耗时8年，联合移动医疗及人工智能技术，完成了首个婴幼儿视功能损伤手机智能普筛系统。该系统将智能手机转化为婴幼儿注视行为诱导及数据采集平台，通过播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉。
研发团队采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的高通量视频数据进行深度分析，用于早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。
目前，该系统实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。
据悉，该筛查系统有望在社区卫生服务中心、家庭筛查等多场景中落地使用。这将极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本，填补普筛技术空白。目前，研究团队正在与“粤省事”等公众平台进行对接和部署。
（邰梦云）
