健全智能化健康服务体系

综合讯 日前，省卫生健康委综合省工信厅、省科技厅、省发改委、省政数局等多部门意见，就农工党广东省委员会提出的《关于促进我省人工智能大模型与医疗健康产业深度融合发展的提案》作出答复，明确通过政策引导、技术创新和生态构建，推进“人工智能+医疗卫生”高质量发展。目前，全省有超过300家医疗机构采用人工智能等技术提升医疗服务效率、优化诊疗流程，已在深圳、广州、东莞等地集聚多家龙头企业，形成“研发—生产—临床”联动的产业生态，并落地一批具有示范效应的医疗人工智能应用案例，推动卫生健康事业向智能化、精准化方向快速发展。

协同优化医疗大模型生态环境

为落实“人工智能+”行动部署，省卫生健康委联合省发改委、省工信厅、省科技厅等8部门印发《广东省加快发展“人工智能+医疗卫生”行动方案（2025—2027年）》（以下简称《行动方案》），旨在夯实发展基础，丰富应用场景，进一步提升医疗卫生服务能力，提高医疗卫生服务质量效率，健全覆盖全生命周期的智能化健康服务体系。

《行动方案》提出，将依托全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点韶关集群、基础运营商算力等公共算力资源及广州、深圳、佛山、东莞等地城市数据中心、边缘计算中心，为医疗机构提供持续、普惠的算力供给，支持人工智能应用降本增效。同时，计划到2027年底建成5个以上人工智能共性基础平台，打造40个标准化、高可用数据集和20个专病专科数据库，推广使用10个卫生健康领域垂类模型和30个专科专病模型。

在数据安全与规范管理上，《行动方案》构建了多层次保障机制。一方面推行政府监管、机构自治、行业自律、社会监督的综合治理机制，探索建立“监管沙盒”等包容审慎的医学人工智能监管模式；另一方面建立人工智能应用分级分类管理机制，明确监管职责，推动制定医疗卫生领域人工智能安全标准，完善数据分级分类管理和授权使用机制，探索多方安全计算模式，实现数据“可用不可见”。

此外，《行动方案》聚焦人工智能应用全链条安全风险防控，构建覆盖数据、算法、系统、应用的全方位安全监管体系，保障国家利益和患者健康、隐私、公共安全。具体包括开展智能应用安全测评，加强算法逻辑公平性、可解释性及临床适用性审查，防范算法偏见和误诊风险；制定医疗人工智能伦理指南，对涉及患者权益、临床决策的智能应用开展伦理合规性评估，全力构建“可信、可控、可追溯”的安全生态。

强化医疗大模型应用牵引和场景驱动

为推动人工智能技术在医疗健康领域的实际应用，广东省大力培育多样化应用场景，近期发布《关于公布“人工智能+医疗卫生”应用场景案例（第一批）的通知》，首批推出289个应用案例，涵盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学等四个领域，涉及12个方面、44个应用场景，为各地医疗机构提供实践参考。

政策扶持方面，出台《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，进一步细化医疗大模型扶持措施，在省级科技项目中布局“人工智能+医疗卫生”相关方向，对国家科技重大专项中人工智能与机器人领域重点项目、创建相关制造业创新中心、建设开源社区和生态中心，以及主导制定国际、国家或行业标准的单位，按规定予以资金支持。

下一步，广东将加快推进“人工智能+医疗卫生”高质量发展，推动技术创新、场景落地与产业协同。鼓励医疗机构加强与高校、本地科技企业合作，促进医工融合理论科技创新和成果转化；加大科研投入，支持相关产品研发，打造全国领先的人工智能大模型与医疗健康创新链和产业链，为民众提供更高效、精准、普惠的医疗服务。

（朱琳 整理）