广东省生殖医院研发早产无创预测新技术

本委讯 日前，广东省生殖医院唐佳团队在国际著名学术期刊PLOS Medicine上发表研究论文，提出了一种基于血浆游离DNA（cfDNA）核小体图谱的早产预测模型——PTerm，为早产无创预测提供新方法。

早产是全球常见的妊娠并发症之一，影响约11.1%的新生儿，是新生儿死亡的主要原因之一。目前，早产的预测方法缺乏可靠的预测生物标志物，难以精准识别高风险人群。

对此，唐佳团队分析了2590例孕妇的cfDNA数据，聚焦于基因启动子区域的核小体分布特征。通过支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）和XGBoost（XGB）四种机器学习模型，结合向后选择和LASSO特征筛选算法，构建出PTerm预测模型。该模型的综合AUC达到0.849，准确率高达85.3%，显示出优秀的预测能力。

值得一提的是，PTerm模型基于常规无创产前基因检测技术（NIPT）检测数据构建，无需改变检测流程或增加成本，具备显著的临床可行性，尤其适合推广至资源有限的地区。

这一研究拓展了NIPT的应用边界，也为妊娠并发症的无创精准诊断提供新思路。

（蔡佳琪）