中山大学孙逸仙纪念医院开发出AI宫颈癌筛查系统

广州讯 笔者近日从中山大学孙逸仙纪念医院获悉，该院细胞分子诊断中心研究团队和肿瘤内科研究团队开发了一款人工智能宫颈癌筛查系统（AICCS），成果发表在《Nature Communications》上。据悉，AICCS 系统通过对1万多例宫颈液基细胞学涂片进行辅助诊断，其敏感性达到95%。该系统在宫颈癌筛查中具有巨大的应用潜力，有望缓解中国当前病理医师短缺及医疗资源分配不均的问题。

根据《2022中国卫生健康统计年鉴》，中国注册病理医师仅有20400名，而实际需求超过100000名。而且病理资源在中国分布极不均衡，大部分集中在三甲医院，二甲及以下医院的病理医师严重短缺且经验不足，无法满足宫颈癌筛查的需求。

AICCS系统的研发，旨在通过人工智能协助宫颈细胞学筛查，提高诊断的准确性和效率。据介绍，该系统已在多中心和前瞻性数据集中得到验证，并通过随机观察性试验进行了测试，结果显示AICCS系统在宫颈细胞学分级诊断及宫颈癌筛查中具有巨大的应用潜力。

该研究利用最新的人工智能技术及细胞病理医师的专业知识来训练和开发模型，精准标注宫颈细胞学的全数字扫描切片（WSIs），完成细胞标注、细胞窗级检测、片级分类及报告发放。

与单独的细胞病理医师相比，AICCS辅助下的细胞病理医师在受试者工作特征曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性、准确性等多个维度方面均表现出显著提升。而相关研究也证实AICCS系统对所有宫颈细胞学分级及其亚组分类方面具有出色的表现，可以助力临床诊断及应用。

AICCS系统不仅提高了诊断的准确性，还缩短了诊断时间。传统的人工镜下阅一张片大约需要180秒，而AICCS分析一张全切片图像的时间不到120秒。

在此基础上，为了在临床工作中方便使用AICCS辅助诊断系统处理疑难病例，团队还开发了一个基于云端互联网远程会诊平台。病理医生可以上传宫颈细胞学数字扫描图像到此平台，平台会进行分析并给出判读意见，从而提升医疗服务质量，惠及更广大的群众。

（黄睿 王厥）

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